Seit dem 25. August kann ein Carrefour-Kunde in Belgien ChatGPT öffnen, nach Ideen für die Mahlzeiten der Woche fragen und mit einem Einkaufskorb nach Hause gehen, der bereit ist, am Drive-in abgeholt oder nach Hause geliefert zu werden. Keine Demonstration, kein geschlossenes Pilotprojekt: ein für alle zugänglicher Einkaufsassistent, der mit dem aktuellen Sortiment, den Lagerbeständen und dem tatsächlichen Warenkorb der Kette verbunden ist. Der Konnektor basiert auf dem Einkaufsassistenten Mealz.ai und wurde gemeinsam mit den Teams von Carrefour Belgien entwickelt.
Dies ist die logische Fortsetzung einer Entwicklung, die der Konzern im März 2026 eingeleitet hat, als Carrefour als erster europäischer Einzelhändler begann , seine Dienste über ChatGPT anzubieten. Belgien geht nun noch einen Schritt weiter: Die Unterhaltung endet nicht mehr mit der Bestellung.
Was der Stecker alles kann
Der Assistent deckt den gesamten Einkaufsprozess ab, nicht nur die Produktsuche. Man kann nach einem Artikel suchen und ihn in den Warenkorb legen, aber auch eine komplette Einkaufsliste senden und zusehen, wie diese in einen Warenkorb umgewandelt wird, nach Rezeptideen fragen oder sich ein komplettes Wochenmenü zusammenstellen lassen. Der Assistent berücksichtigt Ernährungsvorlieben und Unverträglichkeiten, speichert die Einstellungen des Haushalts und verknüpft automatisch die Bonuskarte, damit die Sonderangebote berücksichtigt werden. Der Kunde wählt anschließend die Abholung an einer der Carrefour Drive-Stationen oder die Lieferung nach Hause innerhalb von 24 Stunden.
Diese Bandbreite ist nicht nur rein kosmetischer Natur. Im Lebensmittelbereich gehen die meisten Kaufentscheidungen nicht von einem bestimmten Produkt aus, sondern von einem Wunsch, einem Zeitdruck oder einer Mahlzeit, die zubereitet werden muss. Ein Mitarbeiter, der nur weiß, wie man Artikel in einem Katalog findet, lässt das Wesentliche außer Acht, was vor dem Warenkorb geschieht. Genau diesen Mechanismus wenden wir bereits bei den bei mehreren Handelsketten bestellbaren Rezepten an: Wir gehen von der Mahlzeit aus, und der Warenkorb folgt.
Eine hybride Benutzeroberfläche, denn Klicken geht manchmal schneller als Tippen
Das Besondere an unserem Ansatz lässt sich in einem Satz zusammenfassen: Es handelt sich nicht „nur“ um eine Unterhaltung. Neben dem Text zeigt der Chatbot interaktive Widgets an. Mit einem Klick kann man ein Produkt austauschen, ein Rezept aufrufen oder Elemente auf der Liste an- und abhaken, ohne schriftlich beschreiben zu müssen, was eine Schaltfläche besser kann.
Der rein sprachbasierte Ansatz hat einen ergonomischen Nachteil, der sich am Einkaufskorb schnell bemerkbar macht: 25 Artikel, Entscheidungen hinsichtlich Marke, Größe und Preis, Ersatzprodukte, wenn ein Artikel fehlt. All dies in natürlicher Sprache zu formulieren, dauert länger, als ein Element auf dem Bildschirm anzutippen. Die optimale Benutzeroberfläche eines Einkaufsassistenten ist daher eine Mischung aus beidem: natürliche Sprache für die Absicht und Inspiration, direkte Interaktion für die Feinabstimmung. Genau das ermöglichen heute die Anwendungsoberflächen der Assistenten, und genau das haben wir uns zunutze gemacht.
Was unter der Haube nötig ist, um einen echten Warenkorb anzubinden
Der Unterschied zwischen einer überzeugenden Vorführung und einem Verkäufer, der Bestellungen entgegennimmt, lässt sich an der Datenqualität messen. Ein Kunde erwartet das richtige Produkt, das in seiner Filiale zum richtigen Preis und mit den entsprechenden Sonderangeboten erhältlich ist. Dies setzt voraus, dass Zutaten und Absichten Filiale für Filiale mit tatsächlichen Artikelnummern abgeglichen werden – und das bei Sortimenten, die sich voneinander unterscheiden. Genau diese Arbeit leisten wir seit sieben Jahren: Unser Algorithmus zum Abgleich von Zutaten und Produkten erreicht eine Genauigkeit von 99 % und wurde in über 5.000 Filialen getestet.
Es bleibt die Frage, die ein Teil der Presseberichterstattung aufwirft, und sie ist berechtigt: Was geschieht mit den Kundendaten, wenn der Kaufprozess über eine Schnittstelle eines Drittanbieters abläuft? Unsere Architektur beantwortet diese Frage durch eine Aufteilung der Rollen. Das Sprachmodell interpretiert die Anfrage. Die Koordination, die Produktzuordnung und die geschäftliche Logik verbleiben bei Mealz. Der Katalog, der Warenkorb und die Kundendaten verbleiben beim Einzelhändler. Es werden keine personenbezogenen Daten an das Modell weitergeleitet. Dort präsent zu sein, wo sich der Kunde befindet, bedeutet nicht, die Kundenbeziehung abzugeben – vorausgesetzt, diese Grenze wurde bereits bei der Konzeption festgelegt.
Die Frage ist nicht mehr „ob“, sondern „wer“
Die Einführung erfolgte ohne eine Neugestaltung der E-Commerce-Architektur der Handelskette, und in den kommenden Wochen werden neue Funktionen angekündigt. Carrefour ist heute der erste europäische Einzelhändler, der seinen Warenkorb mit ChatGPT verknüpft hat. Es wird nicht der letzte sein: Allgemeine Chatbots werden zu einem Einstiegspunkt im Kaufprozess, und jede Marke wird entscheiden müssen, ob sie dort mit ihrer eigenen Stimme, ihrem Sortiment und ihren Regeln auftritt – oder gar nicht.
Wenn Sie sich diese Frage in Bezug auf Ihr Firmenschild stellen, lassen Sie uns darüber sprechen.



